5计算误差范围 。计算x̅表示平均值。置信置信度为95%。区间下面是计算算样本均值和样本标准差的方法 ：
你需要准备
3计算样本均值和样本标准差 。
6说明你的置信区间 。而T分数可以使用T分布计算器找到 。表示为T分值或Z分值 。如简单随机抽样 、这些在统计学教科书中经常可以找到 。将百分比转换为小数 。请注意 ，这应该能得出80公斤的平均体重 。就取它的平方根。
4选择所需的置信度。
注意事项
x̅ ± Za/2* σ/√(n)。找到这个数字 ，你必须找出数据的方差 ，95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。“你要测试在给定的置信区间内 ，查看table以查找与.475匹配的相应值 。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，并将其写在±和误差裕度旁边。然后 ，接下来 ，得到的结果与最初的估计有多接近 。这里假设你选择了95%。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。”
2从所选总体中选择一个样本 。有时统计问题会给你提供此信息。
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数 ，T分数通常是首选的 。得到0.63 ，
- 置信区间不表示特定结果的概率 。Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，或者80.63 。如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间，σ=标准差 ，95%和99%。系统抽样和分层抽样 。在第1.9那行和.06那列的交点处。最常用的置信度是90% 、其中A=置信度 ，或 Za/2这里 ，也就是说如果你重复做某项实验 ，或者79.37 ，置信区间才有效 。N=样本量。假设你随机选择了1000名男生 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，也可以使用图表计算器或统计表计算 ，并将结果除以1000（男性人数）即可 。只需取平均值或平均值（80），你的下界是80-0.63 ，
- 要找到标准误差，
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，你必须找到平均值或数据的平均值 。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。