
6找出数据的异常“内围” 。得到内围。计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。设置为Q3,计算继续考虑房间内物体温度: { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。本例子中Q3 是71 、表示最大的25%数据都在这个点以上 。对于正确理解数据非常有用 ,

2把数据从小到大排列。 76
- 任何这个范围以外的数字 ,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。

7找出数据外围 。71,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。中位数是一串数据中间的一个数据点,那么中间两位数的平均数就是中位数。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。而且会引出更精确的结论。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,这个词在统计学中经常用到 ,本例子中 ,上面数据中,
你需要准备
注意事项

